Heute nutzen viele Firmen und Tools KI (Künstliche Intelligenz) und wollen das mit natürlicher Sprache: Du fragst einen Agenten und bekommst eine Antwort über deine Daten. Ich wollte über meine Erfahrung mit Tableau Next und Tableau MCP reden.
Erst mal kurz: Was heißt Agentic?
Ein KI-Agent ist mehr als nur ein Chatbot. Ein normaler Chatbot antwortet auf Fragen. Ein Agent kann selbst Schritte planen, Werkzeuge (Tools) benutzen und eine Aufgabe zu Ende bringen. Bei Daten heißt das: Der Agent holt sich die Daten, versteht sie, rechnet, und schlägt am Ende sogar eine Aktion vor.
Sowohl Tableau MCP als auch Tableau Next wollen genau das möglich machen. Nur auf unterschiedliche Art.
Was ist Tableau MCP?
MCP steht für Model Context Protocol. Das ist ein offener Standard, der wie eine Brücke funktioniert: Er verbindet eine KI (zum Beispiel Claude oder ChatGPT) mit externen Tools und Datenquellen. Statt für jedes Programm einen eigenen Spezial-Anschluss zu bauen, gibt es mit MCP eine gemeinsame "Sprache", die viele KI-Modelle verstehen. So kann eine KI sicher und direkt auf deine Daten und Inhalte in Tableau Cloud oder Tableau Server zugreifen.
Was du damit machen kannst:
- Deine Workbooks, Views und Datenquellen durchsuchen und auflisten
- Daten aus einer View abfragen (zum Beispiel "Zeig mir die Top 5 Bundesländer nach Umsatz")
- Ein Bild von einer bestimmten View bekommen
- Fragen in normaler Sprache stellen und Antworten aus deinen echten Tableau-Daten bekommen
Wichtig zu wissen: Tableau MCP kann Daten und Inhalte lesen und abfragen, aber es baut noch keine neuen Dashboards für dich und verändert die Daten nicht.
Was ist Tableau Next?
Tableau Next ist etwas ganz anderes. Es ist keine Brücke, sondern eine komplett neue Analyse-Plattform. Sie ist auf der Salesforce-Plattform gebaut, nutzt Data 360 (früher Data Cloud) als Datenschicht und ist tief mit Agentforce, der KI von Salesforce, verbunden.
Die Agenten in Tableau Next sind autonome, dialogfähige Assistenten für die Datenanalyse. Sie beantworten Fragen in natürlicher Sprache, erkennen selbstständig Muster, erstellen Visualisierungen und schlagen proaktiv nächste Schritte vor, anstatt dass Nutzer Dashboards nur manuell auswerten.
Der große Unterschied zu klassischem Tableau: Tableau Next kann nicht nur Insights zeigen, sondern auch Aktionen auslösen. Über einen Alert, den du mit dem Agenten erstellst, kann direkt aus einem Dashboard heraus etwas passieren. Zum Beispiel: Eine Metrik erreicht ihr Ziel und du bekommst eine Nachricht in Slack.
Mit Tableau Next habe ich mehr Erfahrung gesammelt und ich habe gesehen, wie es sich über ein Jahr entwickelt hat. Mit Tableau MCP habe ich nur zwei Wochen gearbeitet, aber beide haben auf jeden Fall Potenzial. Es ist schwer zu sagen, was besser oder schlechter ist. Sie sind einfach unterschiedlich. Und beide entwickeln sich schnell weiter, deshalb lohnt sich ab und zu ein Blick auf die neuesten Funktionen.
Tableau MCP ist ein schlaues Verbindungsstück: Es öffnet dein bestehendes Tableau für die KI, die du sowieso schon benutzt. Es ist leicht zu starten und gut, um Daten abzufragen. Tableau Next ist der große Umbau: eine neue Plattform, auf der Menschen und KI-Agenten zusammenarbeiten und am Ende sogar Aktionen auslösen. Dafür braucht man aber Salesforce.
Kurz gesagt: MCP bringt KI zu deinem alten Tableau. Tableau Next ist ein komplett neues Tableau für das KI-Zeitalter. Welches das richtige ist, hängt davon ab, wo du heute stehst und wohin du willst.